CHEF DE PROJET DATA SENIOR

Mission:

La Direction Numérique du client engage un programme stratégique visant à définir et déployer une gouvernance de la donnée commune à l’ensemble de l’établissement. Cette démarche s’inscrit dans la transformation digitale de l’école et vise à renforcer :

• l’excellence opérationnelle,

• le pilotage de l’activité sur la base de données fiables,

• l’accessibilité et la sécurisation de l’information. Une première équipe a amorcé les travaux (ambitions, cadrage méthodologique, premiers jalons). Un renfort senior est requis pour structurer et accélérer la démarche.

Objectifs et livrables

• Le consultant aura la responsabilité d’encadrer, structurer et sécuriser la gouvernance de la donnée. Les objectifs incluent :
• Mettre en place un modèle de gouvernance adapté au contexte et aux ambitions du client.
• Intégrer les concepts data dans les méthodes et projets IT en cours.
• Garantir la qualité des flux de données, la synchronisation et la disponibilité dans les outils métiers.
• Permettre aux directions de disposer en autonomie de leurs données via des solutions de data visualisation.
• Challenger la démarche actuelle, les ressources engagées et le dimensionnement de la roadmap.
• Définir et sécuriser les étapes clés de la montée en maturité data.

Le consultant interviendra en lien direct avec :

• un chef de projet data déjà en poste (factures / dématérialisation),
• la Direction Numérique,
• la DSI,
• les directions métiers (finances, formation, admissions…).

Livrables attendus :

• Diagnostic complet de la démarche actuelle (gouvernance, méthodologie, ressources).
• Recommandations opérationnelles et scénarios cibles.
• Plan de gouvernance (modèle organisationnel, rôles, responsabilités).
• Roadmap détaillée de montée en maturité.
• Guide de bonnes pratiques, supports d’acculturation et plan de communication interne.

Profil recherché :

• Chef de projet senior (10+ ans) en data gouvernance et projets Data.
• Maîtrise des enjeux réglementaires (RGPD).
• Très bonne connaissance des architectures data : data lake, data warehouse, MDM, data quality.
• Expérience solide en pilotage de projets complexes et conduite du changement.
• Capacité à vulgariser, structurer et embarquer des parties prenantes non techniques.
• Leadership, vision stratégique, esprit critique et pragmatisme.
• Adaptabilité dans un contexte de faible maturité data.