Chef de projet technique DATA

Nous recherchons un Chef de projet technique DATA pour une mission de 3 mois renouvelables sur Nantes.

Tâches :

Cadrer les différents travaux à réaliser en apportant un regard externe en mettant en lumière les éléments suivants :

• Besoins utilisateurs et cas d’usage
  
• Identification des données
  
• Schéma d’architecture (avec le concours des architectes)
• Solutions, intermédiaire et cible, chiffrées
  
• Exigences relatives à la gouvernance des données et à la conformité (cyber, …)
  
• Trajectoire de mise en œuvre
  
• Piloter et coordonner les différents interlocuteurs intervenant dans le projet de mise en œuvre de la plateforme Data, de la phase de conception à la mise en production.
• Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, Architectes, Squads Data métier et Data spécialisées…).
  
• Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage e-business.
  
• Définir et suivre le backlog produit Data en lien avec les équipes métier et les Squads techniques.
  
• Piloter la réalisation à l’aide des outils internes (Jira Align)

Compétences fonctionnelles

• Bonne compréhension des enjeux de la donnée dans le pilotage e-business et marketing digital (mesure de performance, attribution, reporting, segmentation client…).
  
• Solides connaissances du fonctionnement d’une plateforme Data : ingestion, traitement, gouvernance, exposition (APIs, dataviz, etc.).
  
• Bonne culture des organisations agiles (frameworks type SAFe, Scrum, Kanban).
  
• Expérience avérée dans des contextes de transformation data-driven
• Bonne compréhension des architectures Data traditionnelles et modernes : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  
• Capacité à comprendre un existant et à travailler sur des environnements Data en mouvement (legacy) et des technologies Data avancées
  

• ETL / ELT
  
• Databases ((Terradata, SQL Serveur, pour le Legacy)
  
• Data visualisation
  
• APIs / exposition des données
  
• Capacité à dialoguer avec les équipes techniques sur des sujets d’architecture, de pipeline, de sécurité et d’automatisation.
  
• Compréhension des enjeux d’infrastructure Cloud et DevOps (CI/CD, monitoring, logs…).
  
• Bon niveau de culture DataOps et maîtrise des outils de documentation (Jira, Git, Data Catalogue, …).