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Consultant Modélisation IRB Comportement (2–4 ans d'expérience)

Ref : 251204B018
  • Date de début
    ASAP
  • Localisation

    75001 PARIS

  • Durée
    2 mois (renouvelables)
  • Profil

    Chef de projet

  • Tarif Journalier Moyen
    Voir le tarif
Logo client
Compétences requises
Gestion multi-projets
Description de la mission

Dans le cadre d’un programme de développement de modèles IRB pour un acteur majeur européen du financement automobile, nous, cabinet de conseil en stratégie, renforçons notre équipe pour un projet de modélisation comportementale sur portefeuilles retail et SME.

Contexte & périmètre

Acteur du financement automobile : crédits et leasing (retail & petites entreprises)

Projet de développement de modèles A‑IRB comportement couvrant plusieurs segments (particuliers, TPE/PME)

Direction sponsor : Risk Retail & Modélisation, équipes internes de modélisation

Collaboration étroite avec les équipes données / IT et les équipes risques locales

Profil recherché :2 à 4 ans d’expérience en modélisation risque de crédit (IRB ou scoring retail)

Pratique démontrée des modèles de comportement

Bonne maîtrise d’au moins un langage statistique (SAS, Python ou R)

Connaissance des portefeuilles auto finance / crédit à la consommation appréciée

Capacité à travailler en équipe projet, à interagir avec des profils data/IT et métiers

Français courant, anglais professionnel, italien serait un plus

Rôle & responsabilités

Contribuer au développement d’un modèle de comportement (à priori particuliers ou SME)

Réaliser la préparation des données : contrôles de qualité, segmentation, construction des variables explicatives

Estimer les modèles (choix méthodologiques, tests, backtesting, benchmarks internes)

Documenter les travaux : note méthodologique, analyses de performance, limites du modèle

Participer à la préparation des supports pour les instances internes

Contribuer aux analyses d’impact business et réglementaire (impact sur RWA, politique d’octroi, etc.)

Travailler au quotidien avec les modélisateurs internes et les équipes risques du client

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