Ingénieur Cloud AWS pour Mérignac

Contexte de la mission :

• Vision2035 – refonte du SI DPNT (Nucléaire & Thermique)

• Organisation agile à l’échelle (framework SAFe) : delivery au sein d’un Agile Release Train

• Localisation: Mérignac en présentiel

• Aucun frais de déplacement pris en charge pour les jours obligatoires sur site

Objectifs et livrables :

Missions principales

Conception d’architectures Cloud (applicative, logicielle et services managés) – AWS ou OpenShift/Kubernetes

Support expert (niveau 3) : résolution de tickets exploitation, optimisation de performance, remédiation FinOps

Documentation et industrialisation : LLD, modules Terraform, éléments de décision (ED)

Animation communautaire : partage de retours d’expérience, bonnes pratiques, workshops internes

Livrables & indicateurs de service

• architectures documentées (Confluence / GitLab Pages)

• modules Terraform publiés en inner-sourcing sur GitLab

• décisions (ED) tracées et stockées dans Confluence

• préconisations de performance/remédiation/FinOps documentées

Profil et compétences requises

• Excellente maîtrise des architectures cloud-native (AWS, OpenShift/Kubernetes)

• Pratique avancée de Terraform (infra-as-code), CI/CD (GitLab CI, Jenkins…)

• Culture FinOps : optimisation coûts MCO

• Connaissance de GCP et services conteneurisés (ECS, KBS, OpenShift)

• Bonnes pratiques DevOps : automatisation de déploiement, tests automatisés, sécurité (Well-Architected Review)

• Méthodes Agile à l’échelle : SAFe, Scrum, Kanban, Team Topologies

• Animation de communauté, partage REX, capitalisation

Certification exigée

• AWS Solution Architect – Associate (minimum)

• AWS Solution Architect – Professional souhaitée

Soft skills

• Esprit de conseil et pédagogie auprès des Product Owners et des équipes

• Excellente communication orale et écrite

• Sens du service, réactivité et priorisation des besoins

• Capacité à travailler en transversal (métiers, run, build, exploitation)

Expérience

• Références concrètes en conception d’architectures AWS et/ou Kubernetes en contexte industriel

• Participation à des projets Agile à l’échelle, trains SAFe ou équivalent

• Preuves de mise en œuvre de patterns cloud-native, inner-sourcing, FinOps