Ingénieur en traitement du signal

Nous recherchons un Ingénieur.e en traitement du signal pour une mission de 2 ans renouvelables sur La Plaine St Denis (93).

NB : Mission ouverte uniquement en portage salarial

Fonction du poste / mission 

L'équipe SURFO est intégrée dans l'Agence Projets du département IP3M, à SNCF Réseau. 

Elle assure le développement d'un système de détection et suivi d'évènements ferroviaires à partir de l'usage de la fibre optique télécom comme capteur de vibration. 

La technologie utilisée est communément connue par l'acronyme DAS (Distributed Acoustic Sensing).

Activités principales 

• Vous serez rattaché.e à l’équipe « Traitement du signal » de l’équipe SURFO, et vous serez aussi amené.e à travailler en collaboration avec des membres de l’équipe « Data Science ». 
• Vous contribuerez au développement, au test et à la validation d’algorithmes de traitement du signal pour détecter et identifier des événement vibratoires ferroviaires enregistrés par une fibre optique à l’aide d’un équipement de mesure DAS (Distributed Acoustic Sensing), comme par exemple l’identification et le suivi des trains. 
• Vous travaillerez sur des données enregistrées de manière à les mettre en qualité, les adapter aux besoins des algorithmes du projet (nettoyage, traitement, annotation). 
• Ces données seront principalement sous la forme de signaux temporels ou spatio-temporels, ainsi que des séries temporelles de longue durée. Vous participerez à une veille continue à partir d’articles scientifiques, de la presse technique, des échanges avec les fournisseurs, etc. Vous rédigerez des synthèses d’articles scientifiques, qui serviront à proposer, modifier et améliorer les algorithmes développés, dans une démarche R&D. 
• Vous pourrez être amené.e à participer et présenter à des conférences scientifiques et techniques à fort potentiel pour le projet, en France et à l’étranger. Vous pourrez participer ponctuellement à des campagnes d’essais dans le cadre de l’exploitation des données du DAS. 
• Vous réaliserez des présentations de votre avancement régulièrement, dans les réunions d’avancement du projet et les réunions de suivi technique. 
• Vous pourrez être amené.e à participer à l’encadrement de stagiaires ou alternant.e.s en traitement de signal.

Aptitudes et compétences 

• Maîtrise solide des bases du traitement de signal et des outils mathématiques théoriques sous-jacents :
•  Echantillonnage 
• FFT 
• Filtres numériques 
• Analyse de séries temporelles 
• Analyse fréquentielle 
• Analyse temps-fréquence 
• Formation en traitement de signal, notamment numérique, ou en mathématiques appliquées sur des sujets qui s’y rapportent. 
• Compétences en probabilités, statistiques, processus stochastiques, théorie de l’estimation, détection d’anomalies. 
• Capacité d’apprentissage, de compréhension et de synthèse de la littérature scientifique, en particulier pour assimiler de nouvelles techniques complexes de traitement de signal. 
• Optionnel : bases en apprentissage statistique (« machine learning »), notamment en détection et classification. 

Outils techniques : 

• Langage de programmation Python 
• Git, Gitlab 

• Maitrise de l’anglais technique.
• Autonomie, rigueur scientifique, esprit critique, capacité de travail en équipe.
  
• Deux à trois années d’expérience professionnelle seraient appréciées.

Livrables attendus 

Concernant le développement algorithmique : 

• Les codes développés, avec commentaires 
• La documentation expliquant les codes développés et les paramètres choisis 
• Des présentations d’avancement 

Concernant la déclinaison du code vis-à-vis des usages prioritaires : 

• Les codes développés, avec commentaires 
• L’intégration du code au projet logiciel existant 
• La documentation expliquant les codes développés, les paramètres choisis vis-à-vis des usages identifiés et les indicateurs de performance associés 
• Les données traitées utilisées pour les développements 

Concernant l’état de l’art : 

• Des descriptions ou synthèses des articles scientifiques ayant pour potentiel d’impacter la stratégie du projet
• Interne SNCF Réseau
  
• Des présentations expliquant ces articles

Concernant l’encadrement : 

• Des fiches de stage, d’alternance et de prestation 
• Des rapports de stage, d’alternance ou de mission 

Concernant les essais : 

• Les données mises en qualité (nettoyées, labélisées, etc)