Ingénieur RPA N3

Nous recherchons un Ingénieur RPA pour une mission de 3 mois renouvelables à Paris.

Contexte :

Pôle Conception et Développement Data /IA ( Développement IA Indus) : Collecter des données, les organiser, les traiter, les diffuser et les transformer en informations exploitables par tous les métiers de l'entreprise, être la force d'exécution de la stratégie Data.

Plus précisément dans le cadre du cas d'usage Santé Prévoyance.

Objectif de la mission :

Mettre en œuvre, industrialiser et faire évoluer des solutions d’automatisation de processus RPA & IPA (Intelligent Process Automation), en combinant automatisation UiPath et Intelligence artificielle générative. Le consultant devra être capable d’intervenir sur des projets d’IPA (Intelligent Process Automation), combinant RPA classique et Intelligence artificielle générative, dans le respect des exigences de qualité, coûts, délais, sécurité, conformité réglementaire et éthique..

Périmètre et responsabilités Cadrage fonctionnel et pilotage

• Animation d’ateliers métiers (interviews, workshops, immersion terrain).

• Analyse et formalisation des processus existants et cibles.

• Rédaction des spécifications fonctionnelles.

• Études d’éligibilité RPA / IPA et priorisation des cas d’usage.

• Chiffrage des solutions, estimation des charges, calculs de ROI.

• Suivi de projet : planning, coordination des parties prenantes, reporting, gestion des risques. Mise en œuvre des solutions d’automatisation (RPA / IPA)

• Conception fonctionnelle et technique des solutions d’automatisation.

• Développement et paramétrage d’automates UiPath (RPA / IPA) robustes, maintenables et scalables. • Intervention sur des projets d’IPA combinant RPA classique et intelligence artificielle.

• Intégration de composants d’IA : OCR / Document AI, Vertex AI, NLP, classification, extraction de données, modèles de machine learning ou services IA.

• Contribution aux phases de tests (unitaires, intégration, recette métier) et au delivery.

• Respect des standards, des bonnes pratiques UiPath ainsi que du cadre réglementaire et éthique. Maintien en condition opérationnelle

• Support des solutions en production et gestion des incidents.

• Analyse des anomalies et mise en œuvre des actions correctives.

• Amélioration continue des automates et des processus. 

• Garantie d’un haut niveau de qualité documentaire et capitalisation des travaux réalisés.

Compétences :

• Document AI
• Vertex AI
• UI Path
• GIT