Test Lead DATA

Les équipes Data modernisent et fiabilisent le référentiel de données: gouvernance, qualité, gestion des flux, harmonisation des modèles, industrialisation (Informatica, Data Quality, Data Governance).

Secteur Assurances.

Le Test Lead intervient transversalement sur :

Mission principale :

- La définition et le pilotage de la stratégie de tests Data

- L’organisation et le suivi des campagnes (intégration, qualité des données, non-régression, automatisation)

- La coordination des équipes internes/externes

- L’amélioration continue du dispositif de tests, en lien avec les enjeux Data, Qualité et Métier.

Responsabilités:

- Encadrer les activités de tests sur le périmètre (collecte, conception, exécution).

- Élaborer les plans de tests, scénarios, critères d’entrée/sortie, règles de couverture

- Garantir la qualité et la complétude du référentiel de tests sous Xray.

- Identifier les risques qualité, périmètres sensibles, flux critiques et dépendances Data

- Superviser les tests d’intégration Data, migration, qualité, conformité

- Définir les KPI de pilotage et assurer le reporting régulier.

- Automatisation

- Définir la roadmap d’automatisation (API, traitements Data, tests récurrents).

- Piloter la mise en œuvre des scripts automatisés et l’industrialisation

- Assurer la coordination avec les équipes (développement, Automatisation et les métiers)

- Contribuer à l’amélioration continue du process de tests.

Compétences techniques requises:

- Très bonne compréhension des architectures Data et des modèles relationnels.

- Expérience confirmée sur des projets Data : migration, transformation, fédération de données.

- Bonne connaissance des problématiques de qualité des données (DQ rules, profiling, gestion des exceptions).

-Connaissance des outils Data du marché (souhaitable) :

- DataSmart, Snowflake, outils de Data Quality & Data Governance

-Lineage, Catalog, règles métiers, Data Quality dashboards

Solide maîtrise de la gestion de tests sous Xray (planification, exécution, reporting).

Maîtrise des pratiques de tests ISTQB (conception, exécution, suivi).

Connaissance des métriques et KPI de suivi (avancement, couverture, anomalies).

Outils & technologies:

Informatica (ETL / DQ / MDM / Data Management). (souhaitable)

SQL (requêtes complexes, validation de transformations, analyse d’écarts).

APIs / services (tests d’intégration, automatisation).

Notions de pipelines CI/CD et outillages d’automatisation

Outils de gestion de test (Jira Xray).

Soft skills:

Capacité à animer des ateliers avec développeurs et métiers.

Aisance dans les échanges avec les PO, Data Owners, équipes techniques, métiers

Savoir alerter, prendre des décisions et prioriser selon les risques.